Модель AI-компетенций и прототип оценки для 33 должностей вуза: руководство одобрило концепцию

У вуза была первая версия модели AI-компетенций для сотрудников: список должностей и компетенций без проверяемых требований. По ней нельзя было понять, чего не умеет конкретный сотрудник, и всем пришлось бы назначать один общий курс по нейросетям. Задача — сделать требования измеримыми и показать, как оценивать людей и учить точечно. Условие: оценка влияет только на обучение, не на аттестацию.

Разложил 20 компетенций на 167 требований по 4 уровням самостоятельности — от работы по образцу до обучения других. К каждому требованию привязал проверку: 150 рабочих заданий, из них 45 кейсов, и 17 рабочих результатов для высшего уровня. Для каждой из 33 должностей описал, где ей помогает AI и какой уровень нужен. Под пробелы составил список коротких уроков по 7–12 минут и несколько написал целиком. Собрал веб-прототип: сотрудник получает профиль и трек уроков, руководитель видит уровни команды без ответов людей, вуз — карту готовности.

Модель готова: в ней все 33 должности и все 4 уровня. Руководство вуза одобрило её концепцию. Следующий шаг — пилот на команде новых сотрудников. Демо-версию прототипа с обезличенными данными можно открыть по ссылке.