Логика и промпты плана питания для AI-бота в Telegram: функцию запустили

Команда делает AI-бота в Telegram, который распознаёт еду по фото и считает съеденное. Заказчик хотел новую функцию: норму КБЖУ — калорий, белков, жиров и углеводов — и план питания под цель пользователя. Методику расчёта нужно было снять с тренера-эксперта и превратить в промпты — инструкции для нейросети, которые разработчики встроят в бота.

Расспросил разработчиков, какие данные о пользователе бот передаёт в промпт, и собрал прототип в OpenAI API. Написал два промпта: расчёт КБЖУ для трёх целей — похудеть, набрать массу, сохранить вес — и план питания. Созвонился с тренером и договорился о компромиссе: простые формулы по умолчанию и точный расчёт по данным умных весов как следующий шаг. Уровень активности предложил определять по свободному рассказу человека: на прямой вопрос люди его завышают. Оформил в Miro экраны онбординга — первого знакомства пользователя с функцией — и переделал промпты под структуру, которую попросили разработчики.

Владелец продукта одобрил подход. Для первой версии команда оставила простые формулы и выбрала мой вариант расчёта активности по рассказу пользователя. Через 18 дней после знакомства с командой разработчики взяли промпты и экраны в работу. Функцию запустили, заказчик и команда остались довольны.